Kuigi algselt pakuti seda juhendamata õppimise generatiivse mudelina, on GAN-id osutunud kasulikuks ka pooleldi juhendatud õppimisel, täielikult juhendatud õppel ja tugevdamisel õppimisel.
Mis on tugevdusõppe näide?
Tugevdava õppe näide on teie kass on aine, kes puutub kokku keskkonnaga. Selle meetodi suurim omadus on see, et juhendajat pole, on ainult reaalarv või preemiasignaal. Kaht tüüpi tugevdavat õpet on 1) positiivne 2) negatiivne.
Mis tüüpi õpe on tugevdav õpe?
Tugevõpe on masinõppe koolitusmeetod, mis põhineb soovitud käitumise premeerimisel ja/või soovimatute karistamisel. Üldiselt suudab tugevdav õppeagent oma keskkonda tajuda ja tõlgendada, tegutseda ja õppida katse-eksituse meetodil.
Kas mängudes kasutatakse tugevdavat õpet?
Tugevdavat õpet kasutatakse masinõppe valdkonnasja seda võib näha sellistes meetodites nagu Q-õpe, poliitikaotsing, sügavad Q-võrgud ja teised. See on näidanud tugevat jõudlust nii mängude kui robootika valdkonnas.
Kas GAN on sügavõpe?
Generative Adversarial Networks ehk GAN-id on sügaval õppimisel põhinev generatiivne mudel. Üldisem alt on GAN-id generatiivse mudeli väljaõppe mudelarhitektuur ja kõige tavalisem on süvaõppe mudelite kasutaminesee arhitektuur.
