Multikollineaarsuse rusikareegel on see, et teil on liiga palju kui VIF on suurem kui 10 (see on tõenäoliselt tingitud sellest, et meil on 10 sõrme, nii et võtke sellised rusikareegel selle eest, mida nad väärt on). See tähendab, et kui r≥ on kahe muutuja vahel liiga palju kollineaarsust. 95.
Mida peetakse suureks kollineaarsuseks?
Sõltumatute muutujate paaripõhised korrelatsioonid võivad olla kõrged (absoluutväärtuses). Rusikareegel: kui korrelatsioon > 0,8, siis võib esineda tõsist multikollineaarsust. Võimalik, et üksikud regressioonikoefitsiendid on ebaolulised, kuid võrrandi üldine sobivus on kõrge.
Mis on vastuvõetav kollineaarsus?
VIF-i väärtused peaksid olema vähem kui 5, et tagada, et kollineaarsus pole teie mudelis probleem. Mõned teadlased soovitavad aga PLS-SEM-i rakendamisel olla < 3.3. … VIF-i aktsepteerimine alla 5 või 10 sõltub kaasatud selgitavate muutujate arvust.
Millal peaksin kollineaarsuse pärast muretsema?
Multikollineaarsus on tavaline probleem, kui hinnatakse lineaarseid või üldistatud lineaarseid mudeleid, sealhulgas logistiline regressioon ja Coxi regressioon. See ilmneb siis, kui ennustavate muutujate vahel on kõrged korrelatsioonid, mis põhjustab regressioonikordajate ebausaldusväärseid ja ebastabiilseid hinnanguid.
Mida peetakse suureks multikollineaarsuseks?
Kõrge: Kui suhe nende vaheluurimuslikud muutujad on kõrged või nende vahel on täiuslik korrelatsioon, siis öeldakse, et see on kõrge multikollineaarsus.
