Spearmani korrelatsioon on auastmepõhine korrelatsioonimõõt; see on mitteparameetriline ja ei põhine normaalsuse eeldusel.
Kas Spearman nõuab normaaljaotust?
Tore asi Spearmani korrelatsiooni juures on see, et see tugineb peaaegu kõigile samadele eeldustele kui pearsoni korrelatsioon, kuid see ei tugine normaalsusele ja teie andmed võivad olla ka järguline. Seega on tegemist mitteparameetrilise testiga.
Millised on Spearmani korrelatsiooni eeldused?
Spearmani korrelatsiooni eeldused on, et andmed peavad olema vähem alt järgulised ja ühe muutuja hinded peavad olema monotoonselt seotud teise muutujaga.
Kas Pearson eeldab normaaljaotust?
Pearsoni korrelatsioon on kahe pideva juhusliku muutuja vahelise lineaarse suhte mõõt. See ei eelda normaalsust, kuigi see eeldab piiratud dispersioone ja lõplikku kovariatsiooni.
Millist korrelatsiooni kasutada, kui andmeid tavaliselt ei jaotata?
Kui muutujad ei ole normaalselt jaotunud või muutujate vaheline seos ei ole lineaarne, võib soovitada kasutada Spearmani järgu korrelatsioonimeetodit. Korrelatsioonikordajal ei ole jaotuseeldusi.