Kohandatud P väärtus on väikseim perekondlik olulisuse tase, mille juures konkreetne võrdlus kuulutatakse statistiliselt oluliseks mitme võrdlustesti osana. … Võrdluste perekonna iga võrdluse jaoks arvutatakse eraldi korrigeeritud P väärtus.
Kuidas arvutate korrigeeritud p-väärtust?
Vladimir Cermaki soovituse järgi tehke arvutus käsitsi, kasutades kohandatud p-väärtus=p-väärtus(testitud hüpoteeside koguarv)/(p-väärtuse aste)või kasutage R-i, nagu soovitas Oliver Gutjahr p.
Mis on kohandatud p-väärtus vs p-väärtus?
Teine viis erinevuse vaatamiseks on see, et p-väärtus 0,05 tähendab, et 5% kõigist testidest annavad valepositiivseid tulemusi. FDR-i korrigeeritud p-väärtus (või q-väärtus) 0,05 tähendab, et 5% olulistest testidest annavad valepositiivsed tulemused. Viimase tulemuseks on vähem valepositiivseid tulemusi.
Miks me kohandame p-väärtusi?
Kasutage ANOVA-s mitme võrdluse jaoks, kohandatud p-väärtus näitab, millised teguritaseme võrdlused võrdluste perekonnas (hüpoteesitestid) on oluliselt erinevad. Kui korrigeeritud p-väärtus on väiksem kui alfa, lükkate nullhüpoteesi tagasi.
Kuidas Bonferroni korrigeeritud p-väärtust arvutatakse?
Bonferroni korrigeeritud/kohandatud p väärtuse saamiseks jagage algne α-väärtus sõltuva muutuja analüüside arvuga.
