Ei ei ole standardhälve ega dispersioon robustne kõrvalekallete suhtes. Andmete põhiosast eraldiseisev andmeväärtus võib statistika väärtust meelevaldselt suure summa võrra suurendada. Keskmine absoluutne hälve (MAD) on samuti tundlik kõrvalekallete suhtes.
Milline mõju on kõrvalekalletel varieerumisele?
Standardhälve on tundlik kõrvalekallete suhtes. üks kõrvalekalle võib suurendada standardhälvet ja omakorda moonutada leviku pilti. Ligikaudu sama keskmise väärtusega andmete puhul on standardhälve seda suurem, mida suurem on levi.
Kuidas kõrvalekalded mõjutavad dispersiooni ja standardhälbe väärtust?
Välisem Mõjub andmete jaotuse dispersioonile ja standardhälbele. Äärmuslike kõrvalekalletega andmete jaotuses on jaotus kõrvalekallete suunas kaldu, mis muudab andmete analüüsimise keeruliseks.
Kuidas kõrvalekalded tulemusi mõjutavad?
Väljaväärtus on ebatavaliselt suur või väike tähelepanek. Kõrvalväärtustel võib olla ebaproportsionaalne mõju statistilistele tulemustele, näiteks keskmisele, mis võib põhjustada eksitavaid tõlgendusi. Sel juhul tundub keskmine väärtus, et andmeväärtused on suuremad, kui nad tegelikult on. …
Kas kõrvalekalle tuleks eemaldada?
Erinevuste eemaldamine on õigustatud ainult teatud põhjustel. Kõrvalekalded võivad olla ainevaldkonna ja andmete kogumise protsessi kohta väga informatiivsed.… Kõrvalekalded suurendavad teie andmete varieeruvust, mis vähendab statistilist võimsust. Järelikult võib kõrvalekallete välistamine muuta teie tulemused statistiliselt oluliseks.
