Kvartiilide vahemik (IQR) on kaugus 75th protsentiili ja 25th protsentiili vahel. IQR on sisuliselt andmete keskmise 50% vahemik. Kuna see kasutab keskmist 50%, IQR-i ei mõjuta kõrvalekalded ega äärmuslikud väärtused.
Kas kvartiilide vahemikus on kõrvalekaldeid?
Kvartiilide vahemikku kasutatakse sageli andmetest kõrvalekallete leidmiseks. Kõrvalekalded on siin määratletud kui tähelepanekud, mis jäävad alla Q1 − 1,5 IQR või üle Q3 + 1,5 IQR.
Kas kõrvalekalded mõjutavad vahemikku?
Näiteks andmekogumis {1, 2, 2, 3, 26} on 26 kõrvalekalle. … Nii et kui meil on hulk {52, 54, 56, 58, 60}, saame r=60−52=8, seega on vahemik 8. Arvestades seda, mida me nüüd teame, on õige öelda, et kõrvalekalle mõjutab vahemikku kõige rohkem.
Mille on kõrvalekalded kõige enam mõjutatud?
Väljaväärtused on andmekogumi arvud, mis on teistest komplekti väärtustest tunduv alt suuremad või väiksemad. Mean, mediaan ja režiim on keskse tendentsi mõõdikud. Keskmine on ainus keskse tendentsi mõõt, mida alati mõjutab kõrvalekalle. Keskmine, keskmine, on keskse tendentsi kõige populaarsem mõõt.
Miks mõjutavad kõrvalekalded keskmist kõige enam?
Välisväärtus vähendab keskmist, nii et keskmine on natuke liiga madal, et olla selle õpilase tüüpilise soorituse esinduslik näitaja. See on mõistlik, sest kui me arvutamekeskmine, liidame esm alt hinded kokku, seejärel jagame skooride arvuga. Seetõttu mõjutab iga tulemus keskmist.
