Depthwise Convolution on konvolutsiooni tüüp, kus rakendame iga sisendkanali jaoks ühte konvolutsioonifiltrit. Tavalises 2D-konvolutsioonis, mida tehakse mitme sisendkanali kaudu, on filter sama sügav kui sisend ja võimaldab meil kanaleid vab alt segada, et luua iga väljundi element.
Mis on sügavus- ja punktkonvolutsioon?
Sügavuskonvolutsioon, st. Punktisuunaline konvolutsioon, st 1x1 konvolutsioon, mis projitseerib sügavussuunalise konvolutsiooni kaudu väljastatavad kanalid uude kanaliruumi.
Mis on punktitaoline konvolutsioon?
Pointwise Convolution on konvolutsiooni tüüp, mis kasutab 1x1 tuuma: kernel, mis itereerub läbi iga punkti. … Seda saab kasutada koos sügavuskonvolutsioonidega, et luua tõhus pöörete klass, mida nimetatakse sügavuse järgi eraldatavateks konvolutsioonideks.
Millisel järgmistest võrkudest on sügavuselt eraldatav konvolutsioon?
Sügav jääknärvivõrk (ResNet) on saavutanud suurt edu arvutinägemise rakendustes. Lisaks on Chen et al. [35] on eduk alt rakendanud sügavuse järgi eraldatavaid konvolutsioonikihte semantilise segmenteerimise arvutinägemise valdkonnas.
Kuidas 3D-konvolutsioon töötab?
3D-konvolutsioonis saab 3D-filter liikuda kõigis kolmes suunas (kõrgus, laius, kujutise kanal). Kelliga positsioon annab elemendipõhise korrutamise ja liitmise ühe arvu. Kuna filter libiseb läbi 3D-ruumi, on väljundnumbrid samuti paigutatud 3D-ruumi. Väljund on siis 3D-andmed.