Nimelise olemi tuvastamine on teabe hankimise alamülesanne, mille eesmärk on leida ja liigitada struktureerimata tekstis mainitud nimelised olemid eelnev alt määratletud kategooriatesse, nagu isikute nimed, organisatsioonid, asukohad, meditsiinilised koodid, ajaväljendid, kogused, raha väärtused, protsendid jne
Mida teeb nimega üksuse tuvastamine?
Nimelise olemi tuvastamine on loomuliku keele töötlemise tehnika, mis suudab automaatselt skannida terveid artikleid ja tõmmata tekstist välja mõned põhiüksused ning liigitada need eelmääratletud kategooriatesse.
Mida nimetatakse olemituvastuseks, selgitage näidete abil?
Nimelise üksuse tuvastamine (NER) aitab hõlpsasti tuvastada teksti põhielemendid, nagu inimeste nimed, kohad, kaubamärgid, rahalised väärtused ja palju muud. Teksti põhiolemite eraldamine aitab sorteerida struktureerimata andmeid ja tuvastada olulist teavet, mis on ülioluline, kui peate tegelema suurte andmekogumitega.
Kus kasutatakse nimega üksuse tuvastamist?
Nimelise üksuse tuvastamine võib automaatselt skannida terveid artikleid ja paljastada, millised on olulisemad inimesed, organisatsioonid ja kohad, millest neis arutatakse. Iga artikli asjakohaste siltide tundmine aitab artikleid automaatselt määratletud hierarhiatesse kategoriseerida ja võimaldab sujuvat sisu leidmist.
Kuidas luua nimega olemituvastust?
- Lisage olemile uus olemi silttuvastaja, kasutades meetodit add_label.
- Kirjutage näiteid ja helistage nlp. update, mis astub läbi sisendi sõnade. Iga sõna juures annab see ennustuse. …
- Salvestage koolitatud mudel nlp abil. to_disk.
- Testige mudelit, et veenduda uue olemi õiges tuvastamises.
