Punktipõhine vastastikune teave kujutab kvantifitseeritud mõõdet selle kohta, kui palju enam-vähem tõenäoline on, et kaks sündmust esinevad koos, arvestades nende individuaalseid tõenäosusi ja suhtega juhul, kui need kaks on täiesti sõltumatud.
Mida mõõdab kahe sõna vastastikune punktinformatsioon?
Arvutuslingvistikas on teist järku koosesinemise punktipõhine vastastikune teave semantilise sarnasuse mõõt. Kahe etteantud sõna vahelise seose määra hindamiseks kasutab see punktipõhist vastastikust teavet (PMI), et sortida kahe sihtsõna oluliste naabersõnade loendid suurest korpusest.
Mis on vastastikune teave NLP-s?
Vastastikune teave mõõdab, kui palju informatsiooni - infoteoreetilises mõttes - termin klassi kohta sisaldab. Kui termini jaotus on klassis sama, mis kogus tervikuna, siis..
Kuidas arvutatakse punktipõhiselt vastastikust teavet?
Punktipõhise vastastikuse teabe üldvalem on toodud allpool; see on binaarlogaritm X=a ja Y=b ühistõenäosuse kohta, jagatud üksikute tõenäosuste korrutisega, et X=a ja Y=b.
Mis on PMI masinõppes?
PMI: Pointwise vastastikune teave, on kahe sündmuse x ja y vahelise korrelatsiooni mõõt. Nagu näete ül altoodud avaldisest, on see otseselt võrdeline arvugakorda toimuvad mõlemad sündmused koos ja pöördvõrdelised nimetajas olevate üksikute arvudega.
