A tugev korrelatsioon võib viidata põhjuslikkusele, kuid võib kergesti olla ka teisi selgitusi: see võib olla juhusliku juhuse tulemus, kus muutujad näivad olevat seotud, kuid on puudub tõeline alussuhe.
Kas saate vihjata põhjuslikule seosele?
Statistikas on põhjuslik seos pisut keeruline. Nagu olete kahtlemata kuulnud, ei tähenda korrelatsioon tingimata põhjuslikku seost. Muutujate vaheline seos või korrelatsioon näitab lihts alt, et väärtused varieeruvad koos. See ei tähenda tingimata, et muutused ühes muutujas põhjustavad muutusi teises muutujas.
Kas põhjuslik seos viitab korrelatsioonile?
Kuigi põhjuslik seos ja korrelatsioon võivad eksisteerida samal ajal, korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost. Põhjuslik seos kehtib selgesõnaliselt juhtudel, kui tegevus A põhjustab tulemuse B. … Siiski ei saa me lihts alt eeldada põhjuslikku seost isegi siis, kui näeme kahte sündmust, mis näiliselt koos toimuvad meie silme all.
Kas saate kindlaks teha põhjusliku seose?
Põhjuslikku seost saab määrata ainult asjakohaselt kavandatud katsega. Sellistes katsetes saavad sarnased rühmad erinevat ravi ja iga rühma tulemusi uuritakse. Saame järeldada, et ravi annab mõju ainult siis, kui rühmade tulemused on märgatav alt erinevad.
Kas saate järeldada põhjuslikku seost?
Põhjus (sõltumatu muutuja) peab eelnema tagajärjele (sõltuv muutuja) ajas. … Need kaks muutujat onempiiriliselt üksteisega korrelatsioonis.
