NumPy abil saab sooritada massiividega väga erinevaid matemaatilisi tehteid. See lisab Pythoni võimsaid andmestruktuure, mis tagavad tõhusad arvutused massiivide ja maatriksitega, ning pakub tohutul hulgal kõrgetasemelisi matemaatilisi funktsioone, mis nendel massiividel ja maatriksitel töötavad.
Mille jaoks on NumPy kasulik?
NumPy tähistab Numerical Pythonit ja on Pythoni programmeerimise üks kasulikumaid teaduslikke teeke. See pakkub tuge suurte mitmemõõtmeliste massiiviobjektide ja nendega töötamiseks mõeldud erinevate tööriistade jaoks. Sellele suurepärasele teegile on ehitatud mitmed muud teegid, nagu Pandas, Matplotlib ja Scikit-learn.
Mis on NumPy ja miks seda Pythonis kasutatakse?
Numpy on üks Pythonis kõige sagedamini kasutatavaid teadusliku andmetöötluse pakette. See pakub mitmemõõtmelist massiiviobjekti, aga ka variatsioone, nagu maskid ja maatriksid, mida saab kasutada erinevate matemaatikatoimingute jaoks.
Kuidas NumPy Pythonis töötab?
NumPy massiivi loomine
- Importige numpy pakett.
- Edasta veinide loendite loend massiivifunktsioonile, mis teisendab selle NumPy massiiviks. Välista päiserida loendi viilutamisega. Määrake märksõna argument dtype tagamaks, et iga element teisendatakse ujukiks. Sukeldume hiljem sellesse, mis on dtype.
Mis on Pythonis NumPy?
NumPy on põhipakettteaduslik andmetöötlus Pythonis. … NumPy massiivid hõlbustavad täiustatud matemaatilisi ja muud tüüpi toiminguid suure hulga andmetega. Tavaliselt täidetakse selliseid toiminguid tõhusam alt ja vähema koodiga, kui Pythoni sisseehitatud järjestuste abil on võimalik.
