Populatsiooni mõju suurust saab teada jagades kahe üldkogumi keskmise erinevuse nende standardhälbega . Kus R2 on ruudus korrelatsioon. Crameri φ või Crameri V meetod efekti suuruse määramiseks: hii-ruut on parim statistika nominaalandmete efekti suuruse mõõtmiseks.
Kuidas efekti suurust mõõdetakse?
Üldiselt arvutatakse efekti suurus kahe rühma erinevuse (nt ravirühma keskmine miinus kontrollrühma keskmine) ja jagamine ühe rühma standardhälve.
Kuidas arvutate mõju suurust varasemate uuringute põhjal?
Te mainisite, et leidsite metaanalüüsi uuringu, mis andis tulemuse keskmise erinevusena. See uuring oleks pidanud andma ka koondatud dispersiooni. Jagage keskmine erinevus dispersiooni ruutjuurega (teise nimega standardviga). See peaks andma teile efekti suuruse.
Mis on näide efekti suuruse mõõtmisest?
Mõju suuruste näited hõlmavad korrelatsiooni kahe muutuja vahel, regressioonikoefitsienti, keskmist erinevust või konkreetse sündmuse (nt südameinfarkti) riski) toimub.
Kuidas arvutate Coheni F efekti suurust?
Coheni f 2 (Cohen, 1988) on sobiv efekti suuruse arvutamiseks mitmekordse regressioonimudeli raames, milles huvipakkuv sõltumatu muutuja jasõltuvad muutujad on mõlemad pidevad. Coheni f 2 esitatakse tavaliselt globaalse efekti suurusele sobival kujul: f2=R21−R2.
