Uurivat faktorianalüüsi (EFA) võiks kirjeldada kui omavahel seotud meetmete korrapärast lihtsustamist. … EFA teostamisega tehakse kindlaks aluseks olev faktori struktuur. Kinnitav faktorianalüüs (CFA) on statistiline meetod, mida kasutatakse vaadeldavate muutujate komplekti faktorstruktuuri kontrollimiseks.
Kas ma peaksin kasutama uurivat või kinnitavat faktorianalüüsi?
Tegurkoormuste piirmäärad võivad uurimusliku faktorianalüüsi jaoks olla palju väiksemad. Kui töötate välja skaalasid, saate uue skaala testimiseks kasutada uurimuslikku faktoranalüüsi ja seejärel liikuda kinnitava faktoranalüüsi juurde, et kinnitada faktorstruktuur uues valimis.
Mida uurimuslik faktorianalüüs teile ütleb?
Uurivat faktoranalüüsi (EFA) kasutatakse üldiselt mõõdu faktorstruktuuri avastamiseks ja selle sisemise usaldusväärsuse uurimiseks. EFA-d soovitatakse sageli siis, kui teadlastel pole hüpoteese nende mõõtmise aluseks oleva faktori struktuuri olemuse kohta.
Mis vahe on EFA ja CFA vahel?
Childi (2006) sõnul on erinevus kinnitava ja uuriva faktorianalüüsi vahel järgmine: EFA püüab paljastada keerulisi mustreid, uurides andmekogumit ja testides ennustusi, samas kui CFA püüab kinnitada püstitab hüpoteese ja kasutab muutujate ja tegurite esitamiseks teeanalüüsi diagramme.
Mis on uurimuslikfaktoranalüüs näitega?
Uuriv faktorianalüüs ( EFA ) püüab paljastada suhteliselt suure muutujate hulga aluseks oleva struktuuri. Uurijal on a priori oletus, et mis tahes näitaja võib olla seotud mis tahes faktoriga . See on kõige levinum faktoranalüüsi.
