Andmete täielik jaotamine aitab paljastada varjatud suundumusi, see võib võimaldada näiteks haavatavate elanikkonnarühmade tuvastamist või aidata määrata probleemi ulatust ja muuta haavatavad rühmad poliitikakujundajatele nähtavam.
Miks on andmete liigendamine oluline?
Andmete jaotamine on oluline et paljastada mustrid, mida suuremate koondandmetega varjata. Konkreetselt alampopulatsioonide vaatlemine võib aidata tagada, et ressursse kulutatakse valdkondadele ja õpilastele, kus neid kõige rohkem vajatakse ja millel on suurim mõju.
Mida tähendab andmete liigendamine?
Jaotatud andmed on andmed, mis on jaotatud üksikasjalike alamkategooriate järgi, näiteks marginaliseeritud rühma, soo, piirkonna või haridustaseme järgi. Jaotatud andmed võivad paljastada puudusi ja ebavõrdsust, mis ei pruugi koondandmetes täielikult kajastuda.
Miks on andmete liigendamine pandeemia ajal võtmetähtsusega?
Andmete jaotamine on koostatud teabe jagamine väiksemateks üksusteks, et selgitada välja aluseks olevad suundumused ja mustrid. Kvaliteetsed, juurdepääsetavad, usaldusväärsed, õigeaegsed, avatud ja usaldusväärsed liigendatud andmed on kriitilise tähtsusega väärtusliku teabe genereerimiseks reaalajas otsuste tegemiseks.
Miks on oluline vaeseid liigendada?
Jaotatud andmed võimaldavad meil jälgida, kes maha jäetakse, vaidSamuti aitab meil kindlaks teha, mis aitab neil kõige tõhusam alt järele jõuda.
