Kuidas loomuliku keele mõistmine toimib? NLU analüüsib andmeid, et määrata nende tähendus, kasutades algoritme, mis muudavad inimkõne struktureeritud ontoloogiaks -- semantika ja pragmaatika definitsioonidest koosnev andmemudel. NLU kaks põhikontseptsiooni on kavatsus ja olemi tuvastamine.
Kuidas loomulikust keelest arusaamine ja tegelikult toimib?
NLU on loomuliku keele töötlemise (NLP) haru, mis aitab arvutitel mõista ja tõlgendada inimkeelt, purustades kõne elementaarsed osad. Kui kõnetuvastus jäädvustab kõnekeele reaalajas, transkribeerib selle ja tagastab teksti, siis NLU ulatub kasutaja kavatsuste tuvastamiseks kaugemale.
Kuidas loomuliku keele mõistmine tehisintellektis toimib?
Vastus on NLU: loomuliku keele mõistmine. Teisisõnu, NLU on tehisintellekt, mis kasutab teksti ja mis tahes tüüpi struktureerimata andmete tõlgendamiseks arvutitarkvara. NLU suudab teksti seedida, tõlkida selle arvutikeelde ja luua väljundi keeles, millest inimesed aru saavad.
Kuidas loomulikus keeles suhtlemine toimib?
Loomulik keeletöötlus aitab arvutitel suhelda inimestega nende emakeeles ja skaleerib muid keelega seotud ülesandeid. Näiteks võimaldab NLP arvutitel lugeda teksti, kuulda kõnet, tõlgendada seda, mõõta sentimenti ja määrata, millineosad on olulised.
Kuidas loomuliku keele mõistmine töötab Accenture'is?
Loomuliku keele mõistmine (NLU) võimaldab arvutitel mõista struktureerimata andmetes sisalduvat inimkeelt ja edastada kriitilisi teadmisi. … Kliendikogemus – mine lihtsatest vestlusrobotidest intelligentsema loomuliku keele küsimuste ja vastuste interaktsiooni automatiseerimiseni.
