Skaalade väljatöötamisel saate uue skaala testimiseks kasutada uurimuslikku faktoranalüüsi ja seejärel liikuda edasi kinnitava faktoranalüüsi juurde, et kinnitada faktorstruktuur uues näidis.
Millal peaksime kasutama uurimuslikku faktorianalüüsi?
Uurivat faktoranalüüsi (EFA) kasutatakse üldiselt mõõdiku faktorstruktuuri avastamiseks ja selle sisemise usaldusväärsuse uurimiseks. EFA-d soovitatakse sageli kui teadlastel pole hüpoteese nende mõõtmise aluseks oleva faktoristruktuuri olemuse kohta.
Mis vahe on kinnitaval faktoranalüüsil ja uurival faktoranalüüsil?
Uurivat faktorianalüüsi (EFA) võiks kirjeldada kui vastastikku seotud meetmete korrapärast lihtsustamist. … Kinnitav faktorianalüüs (CFA) on statistiline meetod, mida kasutatakse vaadeldavate muutujate hulga faktorstruktuuri kontrollimiseks.
Kus kasutatakse kinnitavat faktorianalüüsi?
Statistikas on kinnitav faktoranalüüs (CFA) faktoranalüüsi erivorm, mida kasutatakse kõige sagedamini sotsiaaluuringutes. Seda kasutatakse selleks, et testida, kas konstruktsiooni mõõdud on kooskõlas teadlase arusaamaga selle konstruktsiooni (või teguri) olemusest.
Kas uurimuslikku faktoranalüüsi ja kinnitavat faktoranalüüsi saab kasutada samas uuringus?
SPSS-is on nii CFA kui ka EFAtehakse sama tüüpi analüüsiga, nii et analüüsi tegelikkuses pole vahet. Ainus erinevus põhineb teie ootustel.
