Masinõppe seletatavus (MLX) on masinõppe ja süvaõppe mudelite selgitamise ja tõlgendamise protsess. MLX võib aidata masinõppe arendajatel: mudeli käitumist paremini mõista ja tõlgendada.
Mis on masinõppes seletatavus?
Seletatavus (mida nimetatakse ka "tõlgenduseks") on kontseptsioon, mille kohaselt masinõppe mudelit ja selle väljundit saab seletada viisil, mis on inimesele vastuvõetaval tasemel "mõistlik".
Mis vahe on seletatavuse ja tõlgendatavuse vahel?
Tõlgendamine on määrast, mil määral on põhjust ja tagajärge võimalik süsteemi sees jälgida. … Seletatavus on aga see, mil määral saab masina või süvaõppesüsteemi sisemist mehaanikat inimlikult seletada.
Mis on ML-i seletatavus?
Seletatavus masinõppes tähendab, et saate selgitada, mis teie mudelis toimub sisendist väljundini. See muudab mudelid läbipaistvaks ja lahendab musta kasti probleemi. Selgitatav AI (XAI) on ametlikum viis selle kirjeldamiseks ja kehtib kogu tehisintellekti kohta.
Mis on seletatav mudel?
Seletatavus defineerib mudelist tulenevate ennustuste seletamise inimesele tehnilisemast vaatenurgast. Läbipaistvus: mudelit peetakse läbipaistvaks, kui see on lihtsate selgituste põhjal arusaadav.
