Kuupspliini interpolatsioon on splaini interpolatsiooni erijuht, mida kasutatakse väga sageli Runge'i fenomeni probleemi vältimiseks. See meetod annab interpoleeriva polünoomi, mis on sujuvam ja väiksema veaga kui mõnel teisel interpoleerival polünoomil, nagu Lagrange'i polünoom ja Newtoni polünoom.
Millist funktsiooni kasutatakse kuubispliini interpoleerimiseks?
See tähendab, et kõver on lõpp-punktides "sirge". Selgesõnaliselt S 1 ″ (x 1)=0, S n − 1 ″ (x n)=0. Pythonis saame kasutada kuubispliini interpoleerimiseks SciPy funktsiooni CubicSpline.
Kuidas kuubispliini interpolatsioon töötab?
Kuupspliini interpolatsioon on matemaatiline meetod, mida tavaliselt kasutatakse uute punktide konstrueerimiseks teadaolevate punktide hulga piirides. Need uued punktid on interpolatsioonifunktsiooni funktsiooni väärtused (nimetatakse splainiks), mis ise koosneb mitmest kuupjaotisest polünoomist.
Mis on splaininterpolatsioon ja miks seda kasutatakse?
Matemaatikas on splain spetsiaalne funktsioon, mis on määratletud tükikaupa polünoomidega. Ülesannete interpoleerimisel eelistatakse sageli splaini interpolatsiooni polünoomilisele interpolatsioonile, kuna see annab sarnaseid tulemusi isegi madala astme polünoomide kasutamisel, vältides samas Runge'i nähtust kõrgemate kraadide puhul.
Mis on naturaalne kuubispliini interpolatsioon?
'Natural Cubic Spline' – ontükkide kaupa kuuppolünoom, mis on kaks korda pidev alt diferentseeruv. … Matemaatilises keeles tähendab see, et splaini teine tuletis lõpp-punktides on null.