Grubbsi testi kasutatakse tavaliselt jaotatud andmekogus ühe kõrvalekalde leidmiseks. Test tuvastab, kas minimaalne või maksimaalne väärtus on kõrvalekalle. Ettevaatust: testi kasutatakse ainult ühe kõrvalekalde leidmiseks normaalselt jaotunud andmetest (välja arvatud potentsiaalne kõrvalekalle).
Milleks Grubbsi testi kasutatakse?
Grubbsi testi (Grubbs 1969 ja Stefansky 1972) kasutatakse ühe kõrvalekalde tuvastamiseks ühemõõtmelises andmekogumis, mis järgib ligikaudu normaalset jaotust.
Kas Grubbsi test nõuab normaaljaotust?
Grubbsi test põhineb normaalsuse eeldusel. See tähendab, et enne Grubbsi testi rakendamist tuleks esm alt kontrollida, kas andmeid saab normaaljaotuse abil mõistlikult lähendada. Grubbsi test tuvastab ühe kõrvalekalde korraga.
Kui suur peab väärtus olema, et seda saaks kuulutada kõrvalekaldeks?
Seevastu, kasutades meie mediaanil ja MAD-l põhinevat reeglit, on kõik väärtused, mis on suuremad kui 4 või sellega võrdsed, kuulutatud kõrvalekalleteks. See tähendab, et 41 väärtust on keskmist ja standardhälvet kasutades kuulutatud kõrvalekalleteks, võrreldes ainult väärtusega 150. Joonis 3.3: Boksploti näide.
Mida tähendab P väärtus Grubbsi testis?
G. Grubbsi testi statistika (G) on erinevus valimi keskmise ja väikseima või suurima andmeväärtuse vahel, jagatud standardhälbega. Minitab kasutab p-väärtuse arvutamiseks Grubbsi teststatistikat, mis on nullhüpoteesi tagasilükkamine, kui see on tõsi.
