Käekirjatuvastus (HWR), tuntud ka kui Handwritten Text Recognition (HTR), on arvuti võime vastu võtta ja tõlgendada arusaadavat käsitsi kirjutatud sisendit allikatest, näiteks paberdokumentidest., fotod, puuteekraanid ja muud seadmed.
Kuidas teha käsitsikirjatuvastust?
Sügavõpe on käekirja tuvastamiseks laialdaselt kasutatud. Võrguühenduseta käsitsikirjatuvastuses analüüsitakse teksti pärast kirjutamist. Ainus teave, mida saab analüüsida, on tähemärgi binaarne väljund taustal.
Kuidas tuvastada pildil käsitsi kirjutatud teksti?
Käekirja tuvastamine Optilise märgituvastusega (OCR) Vision API suudab tuvastada ja eraldada piltidelt teksti: DOCUMENT_TEXT_DETECTION ekstraheerib teksti pildist (või failist); vastus on optimeeritud tiheda teksti ja dokumentide jaoks. JSON sisaldab lehe, ploki, lõigu, sõna ja katkestuse teavet.
Kas OCR töötab käsitsi kirjutamisel?
OCR-tööriistad analüüsige piltidel käsitsi kirjutatud või trükitud teksti ja teisendage see redigeeritavaks tekstiks. Mõnel tööriistal on isegi õigekirjakontroll, mis annab täiendavat abi tundmatute sõnade korral.
Mille jaoks on käekirjatuvastus?
Käsikirjatuvastuses (HWR) tõlgendab seade kasutaja käsitsi kirjutatud tähemärke või sõnu vormingusse, millest arvuti aru saab (nt Unicode'i tekst). Sisendseadekoosneb tavaliselt pliiatsist ja puutetundlikust ekraanist.