Tõenäosusteoorias tagab Tšebõševi ebavõrdsus (mida nimetatakse ka Bienaymé-Tšebõševi võrratuseks) selle, et suure tõenäosusjaotuste klassi puhul mitte rohkem kui teatud osa väärtustest ei saa olla suurem kui teatud väärtus kaugus keskmisest.
Kuidas teete Tšebõševi ebavõrdsust?
Tšebõševi ebavõrdsus annab võimaluse teada saada, milline osa andmetest jääb mis tahes andmekogumi puhul K standardhälbesse.
Ebavõrdsuse illustratsioon
- K=2 puhul on meil 1 – 1/K2=1 – 1/4=3/4=75%. …
- K=3 puhul on meil 1 – 1/K2=1 – 1/9=8/9=89%. …
- K=4 puhul on meil 1 – 1/K2=1 – 1/16=15/16=93,75%.
Mida mõõdab Tšebõševi ebavõrdsus?
Tšebõševi ebavõrdsus, tuntud ka kui Tšebõševi teoreem, on statistiline tööriist, mis mõõdab hajumist andmepopulatsioonis, mis väidab, et mitte rohkem kui 1/k2 jaotuse väärtustest on rohkem kui k standardhälvet keskmisest.
Mis on C Tšebõševi ebavõrdsuses?
Markovi ebavõrdsus annab meile mittenegatiivse juhusliku muutuja sabatõenäosuste ülemise piiri, lähtudes ainult ootusest. Olgu X mis tahes juhuslik muutuja (mitte tingimata mittenegatiivne) ja olgu c mis tahes positiivne arv. …
Mis on 95% reegel?
95% reegel ütleb, et umbes95% vaatlustest jäävad normaaljaotuse keskmisest kahe standardhälbe vahele. Normaaljaotus Spetsiifiline sümmeetrilise jaotuse tüüp, tuntud ka kui kellakujuline jaotus.