Valimi suurus mõjutab kahte statistilist omadust: 1) meie hinnangute täpsust ja 2) uuringu võimet teha järeldusi. Näiteks võime võrrelda hommikusöögiks kaerahelbeid söövate maratonijooksjate tulemusi nende tulemustega, kes seda ei söö.
Miks on valimi suurus katses oluline?
Uuringu kavandamisel, mis kajastab patsientide rühmade erinevusi või kirjeldab mõnda muutujat ühes rühmas, tuleks kaaluda valimi suurust, kuna võimaldab teadlasel kontrollida valenegatiivsest teatamise riski leidmine (II tüübi viga) või tema katse täpsuse hindamiseks …
Miks on kvantitatiivses uuringus oluline valimi täpne suurus?
Kvantitatiivses uurimistöös suutlikkus teha järeldusi mõistliku kindlustundega sõltub valimi suuruse täpsest arvutamisest, kuna ilma selleta võib tulemus nägemata jääda, kallutatud või lihts alt vale. Samuti võib see muuta uuringu ebaeetiliseks, avaldamatuks või mõlemaks.
Mis on valimi suuruse eesmärk?
Valimi suurus viitab uuringus osalenute või vaatluste arvule. Seda arvu tähistab tavaliselt n. Valimi suurus mõjutab kahte statistilist omadust: 1) meie hinnangute täpsust ja 2) uuringu võimet teha järeldusi.
Millised tegurid mõjutavad valimi suurust?
Valimi suurust mõjutavad tegurid on uuringu ülesehitus, valimi moodustamise meetod ja tulemusnäitajad – efekti suurus, standardhälve, uuringu võimsus ja olulisuse tase. [2, 3] Erinevused on erinevat tüüpi uuringu ülesehituse kirjelduse ja analüütilise uuringu vahel.
