Süvaõppe esmane tarkvaratööriist on TensorFlow.
Need võivad olla:
- Hääletuvastus – kasutatakse enamasti asjade Internetis, autotööstuses, turvalisuses ja UX/UI-s.
- Häälotsing – kasutatakse enamasti telekommunikatsioonis, mobiiltelefonide tootjates.
- Sentiment Analysis – kasutatakse enamasti CRM-is.
- Vigade tuvastamine (mootori müra) – kasutatakse enamasti autotööstuses ja lennunduses.
Kus TensorFlow'd enamasti kasutatakse?
TensorFlow'd kasutatakse suuremahuliste paljude kihtidega närvivõrkude loomiseks. TensorFlow'd kasutatakse peamiselt sügava õppimise või masinõppeprobleemide korral, nagu klassifitseerimine, tajumine, mõistmine, avastamine, ennustamine ja loomine.
Milleks TensorFlow JS-i kasutatakse?
TensorFlow. js on avatud lähtekoodiga riistvara-kiirendatud JavaScripti teek masinõppemudelite koolitamiseks ja juurutamiseks. Kasutage paindlikke ja intuitiivseid API-sid, et luua mudelid nullist, kasutades madala taseme JavaScripti lineaarse algebra teeki või kõrgetasemelist kihtide API-t.
Millised programmid TensorFlow'd kasutavad?
Teised peamised TensorFlow rakendused on järgmised:
- Kõnetuvastussüsteemid.
- Pildi-/videotuvastus ja sildistamine.
- Isejuhtivad autod.
- Teksti kokkuvõte.
- Sentimendi analüüs.
Kas TensorFlow'd on raske õppida?
Teadlaste jaoks on Tensorflow't raske õppida ja raske kasutada. Teadusuuringud on seotud paindlikkusega jaPaindlikkuse puudumine on Tensorflow'sse sisse kirjutatud sügaval tasemel. … Raamistiku deklaratiivne olemus muudab silumise palju keerulisemaks.
