Kuigi Power BI pakub mõningaid andmemodelleerimisfunktsioone, ei saa see SSAS-iga täiesti rolli mängida. Nii nagu @WolfBiber mainis, peavad ka teised BI-tööriistad SSAS-iga ühenduse looma.
Kas mul on vaja Power BI-ga SSAS-i?
Lühike vastus on, et paljudes olukordades Power BI on enam kui piisav aruannete loomiseks, ilma et oleks vaja analüüsiteenuseid. Power BI-sse on sisse ehitatud suurepärane andmemodelleerija, mis suudab teha üsna keerukaid modelleerimisi. Samuti saab see luua arvutatud veerge ja mõõte, nagu SSAS teeb.
Kas SSAS on vananenud?
Lõpetatud funktsioonide osas on see lihtne: kõik, mis 2016. aasta SSAS-is katkestati, on nüüd lõpetatud.
Mis vahe on SSAS-il ja Power BI-l?
Standardsetes Power BI versioonides on teil iga andmestiku jaoks 1 GB limiit. Power BI Premiumiga, mis hüppab kuni 10 GB-ni. SSAS Tabulari puhul pole andmekogumi suurusel ranget piirangut; see on seotud teie serveri RAM-i või Azure'i ressurssidega, kui kasutate pilves VM-i.
Kas SSAS-i on vaja?
3 vastust. Jah, peate kindlasti säilitama oma analüüsiteenuste kihi (ja muud võimalikud andmeallikad). Power BI on aruandlustööriist ja peaks vastu võtma võimalikult palju eelkoondandmeid, mis on piisav alt diagrammide, tabelite kuvamiseks, filtrite jne rakendamiseks.
