Kvartiilide vahemik on parim varieeruvuse mõõt kallutatud jaotuste või kõrvalekalletega andmehulkade puhul. Kuna see põhineb väärtustel, mis pärinevad jaotuse keskmisest poolest, ei mõjuta tõenäoliselt kõrvalekalded.
Kas ma peaksin kasutama IQR-i või standardhälvet?
Millal igat kasutada
Kui esinevad äärmuslikud kõrvalekalded, peaksite kasutama kvartiilide vahemikku, et mõõta andmestiku väärtuste levikut. Vastupidi, peaksite kasutama standardhälvet, et mõõta väärtuste levikut, kui puuduvad äärmuslikud kõrvalekalded.
Milleks saab IQR-i kasutada?
IQR-i kasutatakse et mõõta, kui hajuvad andmepunktid komplektis andmekogumi keskmisest. Mida kõrgem on IQR, seda rohkem hajutatud on andmepunktid; seevastu mida väiksem on IQR, seda rohkem on andmepunktid keskmise ümber koondatud.
Kas ma peaksin kasutama IQR-i või vahemikku?
Vahemik ja kvartiilidevaheline vahemik (IQR) mõõdavad andmekogumi "levikut". Jaotust vaadates näeme, kui palju andmed erinevad. Vahemik on kiire viis levikust aimu saamiseks. IQR-i leidmine võtab kauem aega, kuid mõnikord annab see meile leviku kohta kasulikku teavet.
Kuidas sa tead, millal kasutada mediaani või IQR-i?
Kui valimis ei esine kõrvalekaldeid, kasutatakse valimi tüüpilise väärtuse ja varieeruvuse kokkuvõtmiseks vastav alt keskmist ja standardhälvet. Kui neid onvalimi kõrvalekalded, on mediaan- ja kvartiilide vahemik kasutatakse vastav alt tüüpilise väärtuse ja valimi varieeruvuse kokkuvõtmiseks.
