Statistikaga seotud funktsionaalsust nõutakse rohkem kui kunagi varem, kuid Tableau on üldiselt tuntud paremini oma kasutuslihtsuse kui analüütilise ranguse poolest. … See postitus käsitleb mõningaid lihtsaid, kuid võimsaid statistilise analüüsi funktsioone ja pakub täiendavaid ressursse, et saaksite õige analüüsi abil oma andmeid maksimaalselt ära kasutada.
Kas teil on vaja teada Tableau statistikat?
Tableau õppimiseks peaksite omama algteadmisi andmete analüüsist ja visualiseerimisest. Kuigi te ei pea olema Tableau kasutamiseks ekspert andmeanalüütik, aitab andmete analüüsimise kohta natukenegi teadmine teil žargooniga harjuda ja Tableau pakutavate funktsioonidega ringi liikuda.
Kas andmeanalüütik kasutab Tableau'd?
Tableau Desktop on positsioneerinud end valdavaks tööriistaks, mida analüütikud kasutavad andmete ühendamiseks, suhtlemiseks ja visualiseerimiseks. … Analüütikud peaksid teadma, kuidas tõhus alt luua erinevaid vaateid või visualiseerimisi ja kuidas maksimeerida Tableau Desktopi sisseehitatud funktsioone.
Kas Tableau'd saab kasutada ennustava analüüsi jaoks?
Tableau täiustatud analüüsitööriistad toetavad aegridade analüüsi, mis võimaldavad teil visuaalses analüüsiliideses käivitada ennustavat analüüsi, näiteks prognoosimist.
Mis on ennustava analüüsi jaoks parim tööriist?
Siin on kaheksa ennustavat analüüsitööriista, mida tasub valikuprotsessi alustamisel kaaluda:
- IBM SPSSStatistika. IBMi ennustava analüütika tööriistaga ei saa te tõesti valesti minna. …
- SAS Advanced Analytics. …
- SAP ennustav analüüs. …
- TIBCO Statistica. …
- H2O. …
- Oracle DataScience. …
- Q Uuring. …
- Teabekoostajad WEBFocus.
