Coheni kappakoefitsient on statistika, mida kasutatakse kvalitatiivsete üksuste hindajatevahelise usaldusväärsuse mõõtmiseks. Üldiselt arvatakse, et see on jõulisem meede kui lihtne protsendiline kokkuleppe arvutamine, kuna κ võtab arvesse võimalust, et kokkulepe võib tekkida juhuslikult.
Milleks kasutatakse Coheni kappa?
Coheni kappa on mõõdik, mida sageli kasutatakse kahe hindaja vahelise kokkuleppe hindamiseks. Seda saab kasutada ka klassifitseerimismudeli toimivuse hindamiseks.
Kuidas tõlgendate Coheni kappa?
Cohen soovitas Kappa tulemust tõlgendada järgmiselt: väärtused ≤ 0 viitavad kokkuleppe puudumisele ja 0,01–0,20 kui mitte midagi või vähest, 0,21–0,40 kui õiglast, 0,41–0,60 kui mõõdukas, 0,61–0,80 kui oluline ja 0,81–1,00 kui peaaegu täiuslik kokkulepe.
Mis on Coheni kappa masinõppes?
Coheni Kappa on statistiline mõõdik, mida kasutatakse kahe samale arvule hinnangu andva hindaja usaldusväärsuse mõõtmiseks ja tuvastab, kui sageli hindajad on ühel meelel. Sellest artiklist õpime üksikasjalikult, mis on Coheni kappa ja kuidas see võib olla kasulik masinõppeprobleemide korral.
Mida tähendab kappa väärtus?
Kappa väärtus on määratletud kui. Lugeja tähistab lahknevust vaadeldud õnnestumise tõenäosuse ja õnnestumise tõenäosuse vahel äärmiselt halva juhtumi eeldusel.
