Fuzzy Matching (nimetatakse ka ligikaudseks stringide sobitamiseks) on tehnika, mis aitab tuvastada kaks tekstielementi, stringe või kirjeid, mis on ligikaudu sarnased, kuid ei ole täpselt samad.
Miks on hägune vaste?
Fuzzy sobitamine on tehnika, mida kasutatakse arvutipõhises tõlkimises kirjete sidumise erijuhuna. See töötab vastetega, mis võivad olla vähem kui 100% täiuslikud, kui otsitakse vastavust teksti segmentide ja varasemate tõlgete andmebaasi kirjete vahel.
Kuidas kasutada hägusat vastet?
Valige Kasuta liitmiseks hägusat sobitamist, valige ähmase sobitamise valikud ja seejärel valige järgmiste valikute hulgast:
- Sarnasuse künnis Näitab, kui sarnased peavad kaks väärtust olema, et kattuda. …
- Ignoreeri suurtähti Näitab, kas tekstiväärtusi tuleks võrrelda tõstutundlikul või mittetundlikul viisil.
Kuidas ma saan oma ähmast vastet paremaks muuta?
Siin on mõned viisid, kuidas ähmast sobitamist saab tulemuse parandamiseks kasutada:
- Teostage ühe kliendi vaade.
- Töötage puhaste andmetega, mida võite usaldada.
- Andmete ettevalmistamine ärianalüüsi jaoks.
- Tõhususe suurendamiseks suurendage oma andmete täpsust.
- rikastage andmeid Deeper Insightsi jaoks.
- Tagage parem vastavus.
Mis on hägune vaste MDM-is?
Sobimis-/otsingustrateegia, mis kasutab tõenäosuslikku sobitamist, mis võtab arvesseõigekirja variatsioonid, võimalikud õigekirjavead ja muud erinevused, mis võivad muuta kattuvad kirjed ebaidentseks. Kui see on valitud, lisab Informatica MDM Hub põhiobjektile spetsiaalse veeru (Fuzzy Match Key).
