Logistiline regressioonimudel ise lihts alt modelleerib väljundi tõenäosust sisendi alusel ega teosta statistilist klassifikatsiooni (see ei ole klassifikaator), kuigi seda saab kasutada klassifikaator, valides näiteks piirväärtuse ja klassifitseerides sisendid, mille tõenäosus on suurem kui piirväärtus, kui üks …
Kuidas saab logistilist regressiooni kasutada klassifikaatorina?
Logistiline regressioon on lihtne, kuid väga tõhus klassifitseerimisalgoritm, mistõttu kasutatakse seda tavaliselt paljude binaarsete klassifitseerimisülesannete jaoks. … Logistiline regressioonimudel kasutab lineaarvõrrandit sisendiks ja kasutab logistilist funktsiooni ja koefitsientide logimist, et täita binaarset klassifitseerimistoimingut.
Kas logistiline regressioon on klassifikatsioon või regressioon?
Logistiline regressioon on klassifikatsioonialgoritm, mida kasutatakse vaatluste määramiseks diskreetsele klassikomplektile. Mõned liigitusprobleemide näited on e-posti rämpspost või mitte rämpspost, võrgutehingud, pettus või pettus, pahaloomuline või healoomuline kasvaja.
Miks on logistiline regressioon klassifikaator?
Logistiline regressioon on põhimõtteliselt järelevalvega klassifitseerimisalgoritm. Klassifitseerimisprobleemi korral võib sihtmuutuja (või väljund) y võtta antud funktsioonide (või sisendite) X jaoks ainult diskreetseid väärtusi. Vastupidiselt levinud arvamusele ON logistiline regressioon regressioonimudel.
Kas logistiline regressioon on lineaarne klassifikaator?
Logistilist regressiooni on traditsiooniliselt kasutatud lineaarse klassifikaatorina, st kui klasse saab tunnusruumis lineaarsete piiridega eraldada. Seda saab aga parandada, kui meil on parem ettekujutus otsustuspiiri kujust… … Otsuse piir on seega lineaarne.
