Näiteks paljudele inimestele ei meeldi standardida näivaid muutujaid, millel on ainult väärtused 0 ja 1, sest "ühe standardhälbe suurenemine" ei ole midagi, mis sellise muutujaga tegelikult juhtuda saaks. Seetõttu võiksite jätta näitavad muutujad standardimata, standardiseerides samal ajal pidevaid X muutujaid.
Kas ma pean sõltuva muutuja standardima?
Tuleksid standardiseerida muutujad kui teie regressioonimudel sisaldab polünoomtermineid või interaktsioonitermineid. Kuigi seda tüüpi terminid võivad anda äärmiselt olulist teavet vastuse ja ennustavate muutujate vahelise seose kohta, tekitavad need ka liigset multikollineaarsust.
Kas on mõttekas binaarmuutujaid standardida?
Mõned uurijad pooldavad binaarmuutujate standardiseerimist, kuna see muudaks kõik ennustajad samal skaalal. See on karistatud regressiooni (lasso) tavapärane praktika. Sel juhul ignoreerivad teadlased muutujate tõlgendamist.
Kas peaksime standardiseerima kategoorilised muutujad?
Tavaline on muutujaid standardiseerida või tsentreerida, et muuta andmed lihtsas nõlvade analüüsis paremini tõlgendatavaks; aga kategooria muutujaid ei tohiks kunagi standardiseerida ega tsentreerida. Seda testi saab kasutada kõigi kodeerimissüsteemidega.
Kuidas erinevaid muutujaid standardida?
Tavaliselt standardiseerimiseksmuutujad, arvutate muutuja keskmise ja standardhälbe. Seejärel lahutate muutuja iga vaadeldud väärtuse kohta keskmise ja jagate standardhälbega.
