2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-13 00:05
Ajas 1644 arvatakse, et flaami astronoom Michael Florent Van Langren esitas statistiliste andmete esimese visuaalse esituse.
Kes leiutas andmete visualiseerimise?
1960. ja 1970. aastatel tekkisid sellised teadlased nagu John W. Tukey Ameerika Ühendriikides ja Jacques Bertin Prantsusmaal, kes arendasid välja teabe visualiseerimise teaduse statistika ja kartograafia vastav alt.
Kes oli andmete visualiseerimise isa?
Edward Tufte on graafilise disaini teoreetik ja statistik, keda paljud peavad andmete visualiseerimise isaks. BusinessWeeki poolt ka "graafika Galileoks" nimetatud tema eluaegne ambitsioon on olnud aidata inimestel "nägema sõnadeta". Ta tegi infograafikat enne, kui keegi seda tegi.
Millised on andmete visualiseerimise ajaloolised juured?
On palju ajaloolisi kirjeldusi arengute kohta tõenäosuse (Hald, 1990), statistika (Pearson, 1978, Porter, 1986, Stigler, 1986), astronoomia (Riddell, 1980), kartograafia (Wallis ja Robinson, 1987), mis on muu hulgas seotud mõningate oluliste arengutega, mis aitavad kaasa kaasaegsetele andmetele …
Mis oli esimene andmete visualiseerimine?
Kaarditegijad. Väidetav alt olid esimesed andmete visualiseerimised kartograafia valdkonnas. Algselt kasutatud navigeerimiseks, maaomandiksja üldine inimlik uudishimu, kaardid on olnud ühel või teisel kujul olemas juba vähem alt kümme tuhat aastat.
Soovitan:
Mis on andmete valesti tõlgendamine?
Minimaalse vastusena sellele küsimusele võib 'andmete vääresitlemise' määratleda kui 'aus alt esitatud andmete edastamine petlikul viisil. … Muud viisid andmete moonutamiseks hõlmavad andmetest põhjendamatute järelduste tegemist, eksitavate jooniste graafikute loomist ja sugestiivse keele kasutamist retoorilise efekti saavutamiseks.
Mis on andmete segamine?
Ruumiandmete ühendamine on kattuvate ruumiandmekogumite kombineerimise protsess, et luua parem andmekogum, mis on suurema täpsusega või rohkema teabega. Segamine on vajalik paljudes valdkondades, alates transpordi planeerimisest kuni ajalooliste andmekogumite analüüsini, mis nõuavad mitme andmeallika kasutamist.
Kas digitaalsete andmete kasutamisest on kasu?
Mis kasu on digitaalsete andmete kasutamisest? (1) See võib aidata teil teha teadlikke otsuseid ja parandada võrgus toimivust (2) Digitaalsed andmed on alati 100% täpsed. (3) Digitaalsed andmed võimaldavad teil säästa raha võrguühenduseta analüütika pe alt (4) Digitaalsete andmete kasutamine võimaldab teil jõuda automaatselt rohkemate klientideni.
Kas abstraktsioon ja andmete peitmine on samad?
Andmete peitmine on protsess, mis tagab klassi liikmetele eksklusiivse juurdepääsu andmetele ja tagab objektide terviklikkuse, vältides soovimatuid või kavandatud muudatusi. Abstraktsioon seevastu on OOP kontseptsioon, mis peidab juurutamise üksikasjad ja näitab kasutajale ainult funktsionaalsust.
Kes on andmete koguja?
Andmehõive ehk elektrooniline andmehõive on dokumendist teabe hankimise ja arvutiga loetavateks andmeteks teisendamise protsess. Üldisem alt võib andmete kogumine tähendada ka asjakohase teabe kogumist, olenemata sellest, kas see pärineb paber- või elektroonilistest dokumentidest.
