Standardiseeritud regressioonikordaja, mis saadakse regressioonikordaja bi korrutamisel SXi ja jagades selle numbriga SY, tähistab oodatavat muutust Y (standardiseeritud ühikutes SY kus iga "ühik" on statistiline ühik, mis on võrdne ühe standardhälbega) ühe selle standardühiku Xi suurenemise tõttu (…
Kuidas tõlgendate standardiseeritud regressioonikordajaid?
Standardiseeritud beetakoefitsient võrdleb iga üksiku sõltumatu muutuja mõju tugevust sõltuva muutujaga. Mida suurem on beetakoefitsiendi absoluutväärtus, seda tugevam on mõju. Näiteks beeta -. 9 mõju on tugevam kui beetaversioonil +.
Kas ma peaksin regressioonis kasutama standardiseeritud või standardimata koefitsiente?
Kui soovite leida sõltumatuid muutujaid, millel on suurem mõju teie sõltuvale muutujale, peate nende tuvastamiseks kasutama standardiseeritud koefitsiente. Tõepoolest, suurema standardiseeritud koefitsiendiga sõltumatul muutujal on sõltuvale muutujale suurem mõju.
Kas standardsed koefitsiendid võivad olla suuremad kui 1?
Standardkoefitsiendid võivad olla suuremad kui 1,00, nagu selles artiklis selgitatakse ja mida on lihtne demonstreerida. See, kas need tuleks välja jätta, sõltub sellest, miks need juhtusid – aga tõenäoliselt mitte. Need on märk sellest, et teil on neidpäris tõsine kollineaarsus.
Mis vahe on standardeerimata ja standardiseeritud regressioonikordajatel?
Erinev alt standardsetest koefitsientidest, mis on normaliseeritud ühik-vähem koefitsiendid, on standardimata koefitsiendil ühikud ja 'reaalse elu' skaala. Standardeerimata koefitsient tähistab sõltuva muutuja Y muutuse suurust, mis on tingitud sõltumatu muutuja X 1 ühiku suurusest muutusest.
