Kuigi põhjuslik seos ja korrelatsioon võivad eksisteerida samal ajal, korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost. Põhjuslik seos kehtib selgesõnaliselt juhtudel, kui tegevus A põhjustab tulemuse B. … Siiski ei saa me lihts alt eeldada põhjuslikku seost isegi siis, kui näeme kahte sündmust, mis näiliselt koos toimuvad meie silme all.
Kuidas sa tead, kas korrelatsioon eeldab põhjuslikku seost?
Põhjuslikkuse kriteeriumid
- Tugevus: seos on tõenäolisem alt põhjuslik, kui korrelatsioonikordaja on suur ja statistiliselt oluline.
- Järjepidevus: seos on tõenäolisem alt põhjuslik, kui seda saab korrata.
Kas korrelatsioon viitab põhjuslike seoste näidetele?
Tihti väidavad inimesed naiivselt, et ühe muutuja muutus põhjustab muutuse teises muutujas. Neil võib olla tõendeid reaalsetest kogemustest, mis näitavad korrelatsiooni kahe muutuja vahel, kuid korrelatsioon ei viita põhjuslikule seosele! Näiteks aitab rohkem magada teil tööl paremini hakkama saada.
Miks korrelatsioon ei viita põhjuslikule seosele?
"Korrelatsioon ei ole põhjuslik seos" tähendab, et lihts alt seetõttu, et kaks asja korreleeruvad, ei tähenda tingimata, et üks põhjustab teist. … Kahe asja vahelise seose võib põhjustada kolmas tegur, mis mõjutab neid mõlemaid. Seda alatut, peidetud kolmandat ratast nimetatakse segajaks.
Miks korrelatsioon ei ole põhjusliku seose näide?
Klassikanäidet korrelatsioonist, mis ei võrdu põhjusliku seosega, võib leida sõnadega jäätis ja -- mõrv. See tähendab, et vägivaldsete kuritegude ja mõrvade määr on teadaolev alt hüppeline, kui jäätise müük seda teeb. Kuid arvatavasti ei muuda jäätise ostmine teid tapjaks (välja arvatud juhul, kui see on teie lemmiktüüpi?).
