Bartletti dispersioonide homogeensuse test on test, et teha kindlaks, kas pideva või intervallitasemest sõltuva muutuja dispersioon on kahes või enamas kategoorilise sõltumatu muutuja rühmas. See testib nullhüpoteesi, et rühmade vahel ei ole erinevusi.
Mida teete, kui Bartletti test on oluline?
Nõustu või lükake tagasi nullhüpotees, mis põhineb P-väärtusel ja olulisuse tasemel. Kui P-väärtus on olulisuse tasemest suurem, ei saa me tagasi lükata nullhüpoteesi, et dispersioonid on rühmade lõikes võrdsed.
Kas Bartletti test on parameetriline?
StatsDirect pakub parameetrilisi (Bartlet ja Levene) ja mitteparameetrilisi (ruudukujulisi auastmeid) dispersiooni võrdsuse/homogeensuse teste. Kõige sagedamini kasutatavad statistilised hüpoteeside testid, nagu t-testid, võrdlevad keskmisi või muid asukoha mõõtmisi.
Mis vahe on Bartletti testil ja Levene testil?
Levene test on alternatiiv Bartletti testile. Levene test on normaalsest kõrvalekaldumise suhtes vähem tundlik kui Bartletti test. Kui teil on kindlaid tõendeid selle kohta, et teie andmed pärinevad tegelikult normaalsest või peaaegu normaaljaotusest, on Bartletti testil parem tulemus.
Mis kasu on KMO väärtusest ja Bartletti testist faktoranalüüsis?
KMO ja Bartletti test hinnake koos kõiki saadaolevaid andmeid. KMOväärtus üle 0,5 ja Bartletti testi olulisuse tase alla 0,05 viitavad andmete olulisele korrelatsioonile. Muutujate kollineaarsus näitab, kui tugev alt on üks muutuja korrelatsioonis teiste muutujatega.
