Mõiste dispersioon viitab andmekogumi arvudevahelise erinevuse statistilisele mõõtmisele. Konkreetsem alt mõõdab dispersioon, kui kaugel on iga hulk arvudest keskmisest ja seega igast teisest arvust komplektis.
Mida saame dispersioonist järeldada?
Variance'i saab kasutada informatiivselt, et anda statistikutele teada hulga levik, kui kaugel on iga muutuja keskmisest ja kui kaugel iga muutuja on ühest teine. Seda kasutatakse ka statistilistes järeldustes, hüpoteeside testimisel, Monte Carlo meetodites (juhuslik valim) ja sobivuse analüüsides.
Kas suurem või väiksem dispersioon on parem?
Madal dispersioon on seotud väiksema riskiga ja väiksema tootlusega. Suure dispersiooniga aktsiad sobivad tavaliselt agressiivsetele investoritele, kes on vähem riskikartlikud, samas kui madala dispersiooniga aktsiad sobivad pigem konservatiivsetele investoritele, kellel on väiksem riskitaluvus. Dispersioon on investeeringu riskitaseme mõõt.
Mida näitavad dispersioon ja standardhälve?
Võtmed kaasavõtmiseks. Standardhälbe puhul vaadeldakse dispersiooni ruutjuure abil arvude rühma jaotumist keskmisest. Dispersioon mõõdab keskmist astet, mille võrra iga punkt erineb keskmisest – kõigi andmepunktide keskmisest.
Mis on dispersiooni tähtsus?
Diperatsioon on arvuline väärtus, mida kasutatakse selleks, et näidata, kui lai alt on üksikisikud rühmasvarieeruda. Kui üksikvaatlused erinevad oluliselt rühma keskmisest, on dispersioon suur; ja vastupidi. Lühid alt, dispersioon mõõdab, kui kaugele andmestik on hajutatud.
