Standardhälve arvutatakse andmekogumis iga vaatluse põhjal. Sellest tulenev alt nimetatakse seda tundlikuks meetmeks, kuna seda mõjutavad kõrvalekalded. … Sel juhul on IQR eelistatud leviku mõõt, kuna valimil on kõrvalekalle.
Mis on standardhälbe eelis IQRi ees?
Standardhälve kirjeldab, kui kaugel on iga vaatlus keskmiselt keskmisest. Seda mõjutavad äärmuslikud väärtused, kuid selle eelis kvartiilidevahelise vahemiku ees on see, et ta kasutab oma arvutamisel kõiki vaatlusi.
Millal eelistaksite IQR-i standardhälbele?
Kui esinevad äärmuslikud kõrvalekalded, peaksite kasutama kvartiilide vahemikku, et mõõta andmestiku väärtuste levikut. Vastupidi, peaksite kasutama standardhälvet väärtuste leviku mõõtmiseks, kui puuduvad äärmuslikud kõrvalekalded.
Miks on IQR parem kui kallutatud andmete standardhälve?
See on veel üks põhjus, miks on kallutatud andmekogumi leviku mõõtmisel parem kasutada IQR-i. … Kallutatud jaotuse korral on andmete ülemisel ja alumisel poolel erinev ulatus, nii et ükski arv, näiteks standardhälve, ei suuda levitust väga hästi kirjeldada.
Kas IQR või standardhälve on paremvarieeruvus?
Standardhälve ja dispersioon on eelistatud, kuna need võtavad arvesse kogu teie andmekogumit, kuid see tähendab ka seda, et kõrvalekalded on kergesti mõjutatavad. Kallutatud jaotuste või kõrvalekalletega andmekogumite puhul on kvartiilidevaheline vahemik parim mõõt.
